近日，我校第四臨床醫學院、附屬腫瘤醫院蔣峰教授團隊在數字醫學領域的頂級期刊npj Digital Medicine（IF=12.4，中科院一區Top）發表了題為題為“提示詞驅動的ChatGPT在電子病歷生成中的評估與實際應用”（Evaluation and practical application of prompt-driven ChatGPTs for EMR generation）。文章創新性地探索了利用ChatGPT生成電子病歷（Electronic Medical Records，EMR）的應用潛力，通過將患者咨詢信息轉化為結構化的EMR，開發了結合語音識別技術的實際應用場景。這些創新點為醫療信息化領域提供了新的思路，對于提高臨床工作效率和優化患者信息管理具有重要意義。

隨著數字醫療數據的指數級增長，EMR已成為臨床醫生不可或缺的工具。然而，生成EMR的過程耗時且容易出錯。此外，繁瑣且難以操作的EMR系統極大程度導致了臨床醫生職業倦怠，降低了臨床診療效率。因此，開發能夠優化EMR生成的技術解決方案，以提高臨床工作流程效率和診斷過程，成為當前醫療信息化領域的重要需求。在此項研究中，本課題組通過評估在不用提示詞（Prompt）背景下的ChatGPT在從患者的口頭咨詢記錄中生成EMR的能力，并描繪了在實際工具（如微信小程序）中整合ChatGPT以提高臨床診療效率的流程。

在研究結果部分，GPT-4在生成電子病歷（EMRs）的準確性和一致性方面顯著優于GPT-3.5。在對比不同提示詞的評估中，Prompt 4在多項評估指標（如BERTscore和ROUGE）中表現最佳，表明其在生成高質量EMRs方面的優勢。在實際應用方面，課題組基于Prompt 4開發的自動化EMR生成系統能夠顯著提高初級臨床醫生的咨詢效率，減少咨詢時間，并使其表現接近高級臨床醫生水平，從而證明了這些技術在臨床工作流程中的實用性和潛力。

附屬腫瘤醫院副院長蔣峰教授為本文的通訊作者，附屬腫瘤醫院董高超副研究員為共同通訊作者。第四臨床醫學院博士研究生丁瀚林為第一作者，附屬腫瘤醫院夏文杰博士及南京醫科大學本科生周鈺佳為共同第一作者。該研究得到國家自然科學基金面上項目（82372762、82073211）；江蘇省科教能力提升工程-江蘇省醫學重點實驗室（ZDXYS202203）、江蘇省腫瘤醫學創新中心（CXZX202224）的資助。

論文信息：

期刊：npj Digital Medicine

題目：Evaluation and practical application of prompt-driven ChatGPTs for EMR generation

作者：Hanlin Ding, Wenjie Xia, Yujia Zhou, Lei Wei, Yipeng Feng, Zi Wang, Xuming Song, Rutao Li, Qixing Mao, Bing Chen, Hui Wang, Xing Huang, Bin Zhu, Dongyu Jiang, Jingyu Sun, Gaochao Dong, Feng Jiang

DOI：10.1038/s41746-025-01472-x

引用：Ding, H., Xia, W., Zhou, Y. et al. Evaluation and practical application of prompt-driven ChatGPTs for EMR generation. npj Digit. Med. 8, 77 (2025). https://doi.org/10.1038/s41746-025-01472-x.

（撰稿/蔣峰課題組；審核/第四臨床醫學院）